Startup Inception vừa công bố đã huy động thành công 50 triệu USD vốn hạt giống, dẫn đầu bởi Menlo Ventures. Khoản đầu tư này sẽ được sử dụng để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên kỹ thuật diffusion, hứa hẹn mang lại hiệu quả vượt trội cho các tác vụ xử lý mã lệnh và văn bản.
Giáo sư Stefano Ermon từ Đại học Stanford, người đứng đầu Inception, cho biết các mô hình diffusion đã chứng minh hiệu quả trong việc tạo ảnh AI như Stable Diffusion hay Midjourney. Nay, Inception sẽ ứng dụng công nghệ này vào các lĩnh vực khác, đặc biệt là phát triển phần mềm. Mô hình Mercury mới nhất của công ty, được thiết kế cho phát triển phần mềm, đã được tích hợp vào nhiều công cụ lập trình như ProxyAI, Buildglare và Kilo Code.
Theo Ermon, phương pháp diffusion giúp mô hình của Inception tiết kiệm đáng kể về độ trễ (thời gian phản hồi) và chi phí tính toán so với các mô hình tự hồi quy (auto-regression) hiện đang thống trị lĩnh vực AI văn bản như GPT-5 hay Gemini. “Các LLM dựa trên diffusion này nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với những gì mọi người đang xây dựng ngày nay,” Ermon chia sẻ.
Điểm khác biệt cốt lõi nằm ở cách thức hoạt động. Trong khi các mô hình tự hồi quy xử lý dữ liệu tuần tự từng từ một, các mô hình diffusion tiếp cận vấn đề một cách toàn diện hơn, điều chỉnh cấu trúc tổng thể của kết quả một cách dần dần cho đến khi đạt được mục tiêu. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý lượng lớn dữ liệu văn bản hoặc mã lệnh, cũng như tận dụng linh hoạt hơn phần cứng.
Inception tuyên bố các mô hình của họ có thể xử lý hơn 1.000 token mỗi giây, vượt xa khả năng của các công nghệ tự hồi quy hiện có nhờ khả năng xử lý song song mạnh mẽ. Khoản đầu tư này đánh dấu một bước tiến tiềm năng trong việc ứng dụng AI vào phát triển phần mềm, mang lại hiệu suất cao hơn và chi phí thấp hơn.
Thông tin từ TechCrunch ngày 6 tháng 11 năm 2025.
