Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển như vũ bão, việc lựa chọn mô hình AI phù hợp cho các tác vụ sáng tạo đang trở thành một yếu tố then chốt, tương tự như việc chọn ống kính máy ảnh hoặc cọ vẽ.
Các chuyên gia trong ngành cho biết, các mô hình AI hình ảnh và video không có ‘tính cách’ như con người, nhưng chúng có những đặc điểm riêng biệt. Sự khác biệt này là một phản ứng trước sự bùng nổ của ngành công nghiệp AI tạo sinh, nhấn mạnh cách những người sáng tạo quản lý vô số lựa chọn.
Các công ty công nghệ lớn như Google và OpenAI đã dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Các chatbot Gemini và ChatGPT của họ đã định nghĩa lại việc tạo văn bản. Giờ đây, những gã khổng lồ công nghệ này đang cạnh tranh trong việc tạo ra những mô hình AI sáng tạo, như Veo 3, nano banana và Sora 2. Bên cạnh đó, các công ty khởi nghiệp sáng tạo về AI như Adobe, Runway, Pika và Luma cũng đã củng cố lĩnh vực này trong năm nay.
Để duy trì tính cạnh tranh, các công ty AI đang tập trung vào việc nâng cấp các mô hình của họ. Sự cải tiến thường liên quan đến việc tạo ra nội dung chi tiết hơn, có độ phân giải cao hơn và, đối với video, bao gồm âm thanh và kéo dài thời lượng clip. Lỗi (hallucinations) đang dần biến mất với mỗi bản cập nhật mô hình, khiến việc phát hiện nội dung do AI tạo ra trở nên khó khăn hơn.
Hiện nay, người dùng có vô số lựa chọn để tạo nội dung AI. Việc lựa chọn một mô hình để sử dụng không chỉ còn là vấn đề về việc mô hình nào sẽ tạo ra kết quả có thể sử dụng được. Bây giờ, đó là một cuộc tranh luận về việc mô hình nào sẽ phù hợp nhất cho một dự án hoặc tác vụ cụ thể. Kết quả là, mỗi mô hình AI hiện có ‘tính cách’ riêng.
Các nhà sáng tạo dùng từ ‘tính cách’ một cách thông tục – các mô hình AI không phải là con người và do đó không có tính cách. Thuật ngữ này thực sự đề cập đến khả năng của một mô hình trong việc xử lý các tác vụ cụ thể và danh tiếng của nó trong việc vượt trội trong các lĩnh vực cụ thể. Nó cũng đề cập đến phong cách cá nhân của mỗi mô hình ở mức cơ bản.
Theo Tiffany Kyazze, người sáng lập AI Flow Club, ‘Những người sáng tạo đang nhân hóa các công cụ này. Họ gọi chúng là ‘người sáng tạo’ hoặc ‘người chi tiết’ vì họ đang xây dựng mối quan hệ thực sự với AI của họ. Nó không chỉ là phần mềm nữa’.
Đối với những người sáng tạo sử dụng các công cụ AI hàng ngày, việc chọn đúng mô hình đã trở thành một phần không thể thiếu của quy trình sáng tạo, giống như việc chọn ống kính máy ảnh hoặc cọ vẽ phù hợp.
David Clark, Giám đốc và Giám đốc Sáng tạo tại Promise AI, cho biết, ‘Mỗi mô hình diễn giải thế giới khác nhau; một số nghiêng về điện ảnh, những người khác siêu thực hoặc giống như mơ’.
Alexandru Costin, Phó Chủ tịch AI tạo sinh tại Adobe, cho biết, ‘Khi chúng ta đào tạo các mô hình của riêng mình, bạn có thể cho mô hình một phong cách cụ thể, và mô hình sẽ thích nghi, theo phong cách đó và về cơ bản đạt được ‘tính cách’. Vì vậy, chúng ta thấy những mô hình rất nhiều ý kiến. Những người khác cố gắng trung lập hơn’.
Việc sử dụng nhiều mô hình AI có thể mang lại những lợi ích nhất định. Bằng cách kết hợp nhiều mô hình, bạn có được phạm vi và độ chính xác sáng tạo, gần như có một nhóm các chuyên gia.
Tuy nhiên, các mô hình AI không phải là ‘cỗ máy đa năng’. Việc hiểu rõ ‘tính cách’ của từng mô hình là rất quan trọng đối với những người dùng công cụ sáng tạo AI cho công việc chuyên nghiệp.
Xu hướng này là một dấu hiệu khác cho thấy AI đang đóng một vai trò ngày càng tăng trong công việc sáng tạo. Đối với những người quan tâm, chưa bao giờ có nhiều lựa chọn đến vậy.
Theo CNET
