Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dịch chuyển từ các trung tâm dữ liệu khổng lồ trên mây đến các thiết bị cá nhân như điện thoại, máy tính xách tay và đồng hồ thông minh. Theo CNET, tốc độ và quyền riêng tư là hai yếu tố chính thúc đẩy xu hướng này. Việc xử lý AI ngay trên thiết bị giúp tăng tốc độ phản hồi và bảo vệ dữ liệu cá nhân tốt hơn.
Các chuyên gia từ Đại học Carnegie Mellon nhấn mạnh, bộ não con người là một ví dụ điển hình về việc xử lý thông tin tại chỗ. Mặc dù công nghệ hiện tại chưa thể đạt đến trình độ này, sự phát triển của phần cứng và các mô hình AI hiệu quả hơn đang rút ngắn khoảng cách.
Các nhà phát triển công nghệ đang tập trung vào việc tạo ra các thiết bị có khả năng xử lý AI mạnh mẽ hơn. Các sản phẩm như iPhone với ‘Apple Intelligence’ và điện thoại Pixel của Google với chip Tensor G5 đã thể hiện rõ xu hướng này.
Một trong những lợi ích lớn nhất của AI trên thiết bị là giảm chi phí vận hành. Các nhà phát triển không cần phải trả tiền cho các dịch vụ điện toán đám mây, giúp giảm rủi ro tài chính, đặc biệt đối với các ứng dụng nhỏ. Ngoài ra, AI trên thiết bị còn đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cao hơn, vì thông tin không cần phải truyền qua nhiều hệ thống khác nhau.
Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả tối ưu, các nhà phát triển cần đối mặt với thách thức về sự khác biệt giữa các thiết bị và phần cứng. Điều này đòi hỏi sự đầu tư lớn hơn vào nghiên cứu và phát triển để đảm bảo các ứng dụng AI hoạt động trơn tru trên nhiều nền tảng khác nhau.
Việc AI ngày càng hiện diện trên các thiết bị cá nhân báo hiệu một tương lai nơi AI trở nên nhanh chóng, riêng tư và chi phí phải chăng hơn, mang lại nhiều tiện ích cho người dùng. (Tin từ CNET)
