Các nhà bán lẻ đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đối phó với tình trạng gian lận trong khâu hoàn trả hàng hóa, một vấn đề ngày càng nghiêm trọng tại Hoa Kỳ. Theo thống kê của Happy Returns, một công ty hậu cần của UPS, gần 1/10 số hàng hoàn trả tại Mỹ có dấu hiệu gian lận, gây thiệt hại ước tính 76.5 tỷ đô la mỗi năm.
Để giảm thiểu tổn thất, Happy Returns đang thử nghiệm công cụ AI mới có tên Return Vision, nhằm phát hiện gian lận trước khi hoàn tiền cho khách hàng. Công cụ này phân tích các mẫu bất thường trong thời gian, tần suất và địa điểm hoàn trả. Khi phát hiện các dấu hiệu đáng ngờ, hệ thống sẽ yêu cầu xem xét kỹ lưỡng trước khi hoàn tiền.
Return Vision hoạt động bằng cách quét mã vạch sản phẩm và so sánh hình ảnh sản phẩm với dữ liệu gốc. Các chuyên gia sẽ kiểm tra kỹ lưỡng các sản phẩm bị gắn cờ tại các trung tâm của Happy Returns. Kết quả cho thấy, tỷ lệ gian lận được phát hiện trong mạng lưới của Happy Returns thấp hơn đáng kể so với ước tính trung bình của ngành.
Các nhà bán lẻ khác, bao gồm Amazon và FedEx, cũng đang sử dụng hệ thống tự động để kiểm soát rủi ro hoàn trả. Theo một cuộc khảo sát, 85% thương gia sử dụng AI hoặc máy học để chống gian lận, nhưng kết quả còn nhiều khác biệt. Happy Returns tin rằng, sự kết hợp giữa phân tích hành vi và kiểm tra sản phẩm vật lý sẽ giúp lấp đầy những lỗ hổng mà các hệ thống chỉ dựa vào dữ liệu thường bỏ sót.
Việc áp dụng AI trong lĩnh vực bán lẻ không chỉ giúp ngăn chặn gian lận mà còn cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi về quyền riêng tư và việc sử dụng dữ liệu cá nhân. Các chuyên gia khuyến cáo người tiêu dùng nên cẩn trọng với thông tin cá nhân và bảo vệ tài khoản trực tuyến.
Theo tin từ Fox News, các nhà bán lẻ đang chạy đua để thích ứng với sự thay đổi của hình thức hoàn trả hàng hóa và ứng dụng công nghệ để bảo vệ lợi ích của mình.
