Trong bối cảnh bùng nổ các công ty Trí tuệ Nhân tạo (AI), nhu cầu về sức mạnh tính toán đã lên đến đỉnh điểm. Nhiều công ty công nghệ đang tập trung vào việc cung cấp năng lực tính toán phân tán, thu hút sự chú ý và nguồn vốn đầu tư lớn. Tuy nhiên, phần lớn dữ liệu vẫn được lưu trữ tại các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure, những hệ thống lưu trữ này vốn được thiết kế để giữ dữ liệu gần các tài nguyên tính toán của họ.
Ovais Tariq, đồng sáng lập và CEO của Tigris Data, chia sẻ: “Các quy trình công việc AI hiện đại và cơ sở hạ tầng AI đang chọn điện toán phân tán thay vì đám mây lớn. Chúng tôi muốn cung cấp lựa chọn tương tự cho việc lưu trữ, bởi vì không có lưu trữ thì tính toán không là gì cả.”
Tigris, được thành lập bởi đội ngũ đã phát triển nền tảng lưu trữ của Uber, đang xây dựng một mạng lưới các trung tâm lưu trữ dữ liệu được bản địa hóa, được cho là có thể đáp ứng nhu cầu điện toán phân tán của các quy trình công việc AI hiện đại. Nền tảng lưu trữ AI-native của startup này “di chuyển cùng với tính toán của bạn, cho phép dữ liệu tự động nhân bản đến nơi có GPU, hỗ trợ hàng tỷ tệp nhỏ và cung cấp quyền truy cập độ trễ thấp để huấn luyện, suy luận và các quy trình công việc của tác nhân,” Tariq cho biết.
Để thực hiện tất cả những điều này, Tigris gần đây đã huy động được 25 triệu đô la vòng Gọi vốn Series A, do Spark Capital dẫn đầu và có sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Andreessen Horowitz. Startup này đang cạnh tranh trực tiếp với các công ty hiện hữu mà Tariq gọi là “Đám mây Lớn” (Big Cloud).
Tariq cho rằng các đối thủ này không chỉ cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu đắt đỏ hơn mà còn kém hiệu quả hơn. AWS, Google Cloud và Microsoft Azure có lịch sử tính phí egress (còn gọi là “thuế đám mây”) nếu khách hàng muốn di chuyển sang một nhà cung cấp đám mây khác, hoặc tải xuống và di chuyển dữ liệu của họ để sử dụng GPU rẻ hơn hoặc huấn luyện mô hình ở các khu vực khác nhau cùng lúc. Batuhan Taskaya, trưởng bộ phận kỹ thuật tại Fal.ai, một khách hàng của Tigris, cho biết những chi phí này từng chiếm phần lớn chi tiêu đám mây của Fal.
Ngoài phí egress, Tariq còn đề cập đến vấn đề độ trễ với các nhà cung cấp đám mây lớn. “Phí egress chỉ là một triệu chứng của một vấn đề sâu sắc hơn: lưu trữ tập trung không theo kịp hệ sinh thái AI phân tán, tốc độ cao,” ông nói. Hầu hết hơn 4.000 khách hàng của Tigris là các startup AI tạo sinh xây dựng mô hình hình ảnh, video và giọng nói, có xu hướng có các tập dữ liệu lớn, nhạy cảm với độ trễ.
“Hãy tưởng tượng bạn đang nói chuyện với một tác nhân AI thực hiện âm thanh cục bộ. Bạn muốn độ trễ thấp nhất. Bạn muốn tính toán của mình ở cục bộ, gần đó và bạn muốn lưu trữ của mình cũng ở cục bộ,” Tariq nói. Ông cũng cho biết các đám mây lớn không được tối ưu hóa cho các quy trình công việc AI. Việc truyền phát các tập dữ liệu khổng lồ để huấn luyện hoặc chạy suy luận thời gian thực trên nhiều khu vực có thể tạo ra các nút thắt về độ trễ, làm chậm hiệu suất mô hình. Tuy nhiên, khả năng truy cập vào bộ nhớ cục bộ có nghĩa là dữ liệu được truy xuất nhanh hơn, cho phép các nhà phát triển chạy các quy trình công việc AI một cách đáng tin cậy và hiệu quả hơn về chi phí bằng cách sử dụng các đám mây phân tán.
Taskaya của Fal cho biết: “Tigris cho phép chúng tôi mở rộng quy mô quy trình công việc của mình trên bất kỳ đám mây nào bằng cách cung cấp quyền truy cập vào cùng một hệ thống tệp dữ liệu từ tất cả các địa điểm này mà không tính phí egress.”
Ngoài ra, việc có dữ liệu gần các tùy chọn đám mây phân tán cũng là một yếu tố quan trọng. Trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ như tài chính và chăm sóc sức khỏe, việc đảm bảo an ninh dữ liệu là một rào cản lớn đối với việc áp dụng các công cụ AI. Tariq cũng cho biết các công ty ngày càng muốn sở hữu dữ liệu của mình, ám chỉ việc Salesforce gần đây đã chặn các đối thủ AI sử dụng dữ liệu Slack. “Các công ty ngày càng nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của dữ liệu, cách nó cung cấp năng lượng cho LLM, cách nó cung cấp năng lượng cho AI,” Tariq nói. “Họ muốn kiểm soát nhiều hơn. Họ không muốn ai đó khác kiểm soát nó.”
Với nguồn vốn mới, Tigris dự định tiếp tục xây dựng các trung tâm lưu trữ dữ liệu của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Tariq cho biết startup này đã tăng trưởng gấp 8 lần mỗi năm kể từ khi thành lập vào tháng 11 năm 2021. Tigris hiện đã có ba trung tâm dữ liệu tại Virginia, Chicago và San Jose, và muốn tiếp tục mở rộng ở Hoa Kỳ cũng như ở Châu Âu và Châu Á, đặc biệt là tại London, Frankfurt và Singapore. Theo tin từ TechCrunch ngày 9/10/2025.
