Nghiên cứu mới từ Gartner cho thấy nhiều công ty sa thải nhân viên sau khi áp dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) nhưng không thu về lợi ích đầu tư như mong đợi. Khoảng 80% các tổ chức thử nghiệm hoặc triển khai AI đã giảm biên chế, tuy nhiên, việc cắt giảm này không cho thấy sự gia tăng rõ rệt về lợi tức đầu tư.
Nhiều lãnh đạo coi việc sa thải nhân viên là cách nhanh nhất để chứng minh hiệu quả của AI bằng cách giảm chi phí. Tuy nhiên, theo Helen Poitevin, Phó Chủ tịch phân tích tại Gartner, “việc cắt giảm nhân sự có thể tạo ra không gian ngân sách, nhưng nó không tạo ra lợi tức”. Bà nhấn mạnh rằng các công ty đạt được lợi tức đầu tư cao hơn thường đầu tư vào kỹ năng, vai trò và mô hình vận hành để con người hướng dẫn và mở rộng hệ thống tự động.
Việc AI trở thành lời giải thích tiện lợi cho các đợt cắt giảm nhân sự giúp các công ty đưa ra quyết định khó khăn này như một phần của kế hoạch công nghệ lớn hơn. Tuy nhiên, không phải mọi đợt sa thải liên quan đến AI đều xảy ra vì phần mềm có thể làm tốt hơn con người. Đôi khi, các công ty cắt giảm nhân viên để trang trải chi phí cho các dự án AI đắt đỏ, hoặc AI trở thành lời giải thích công khai cho một đợt cắt giảm đã được lên kế hoạch từ trước.
Nghiên cứu của Gartner cho thấy những công ty có kết quả tốt hơn thường sử dụng AI để hỗ trợ nhân viên thực hiện công việc hiệu quả hơn. Mô hình “kinh doanh được tăng cường bởi con người” này cho phép cả máy móc và con người hành động nhiều hơn, trong khi con người vẫn là người định hướng công việc. Điều này có nghĩa là nhân viên có thể làm việc nhanh hơn, phát hiện vấn đề sớm hơn hoặc dành ít thời gian hơn cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.
Mặc dù vậy, các đợt cắt giảm nhân sự liên quan đến AI vẫn tiếp tục gia tăng. Theo Challenger, Gray & Christmas, AI là lý do hàng đầu cho việc cắt giảm việc làm trong tháng 4/2026. Điều này cho thấy người lao động cần chú ý đến sự thay đổi trong thị trường lao động, nơi AI có thể thay đổi tiêu chí tuyển dụng, phân bổ chi tiêu và các kỹ năng được mong đợi.
Đối với các công ty, việc cắt giảm nhân viên trước khi hiểu rõ AI có thể gây phản tác dụng. AI cần dữ liệu sạch, sự giám sát và những người hiểu biết về hoạt động kinh doanh để phát hiện lỗi. Thiếu đi lớp con người này có thể dẫn đến trải nghiệm khách hàng tồi tệ, rủi ro tuân thủ hoặc các công cụ AI gây khó chịu cho chính những nhân viên mà chúng được thiết kế để hỗ trợ.
Lời khuyên cho người lao động là nên làm quen với các công cụ AI, tìm hiểu cách chúng có thể tiết kiệm thời gian, đồng thời tập trung phát triển khả năng phán đoán và các kỹ năng mà AI khó có thể thay thế. Các công ty nên thận trọng, xem xét việc hỗ trợ đội ngũ thay vì coi nhân viên là chi phí đầu tiên cần cắt giảm.
Theo báo cáo của Gartner, AI có thể tạo ra nhiều việc làm hơn trong giai đoạn 2028-2029. Do đó, rủi ro thực sự có thể là cắt giảm những người có khả năng làm cho AI trở nên hữu ích.
