Trong một động thái nhằm thúc đẩy sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo (AI) vật lý, đặc biệt trong lĩnh vực xe tự hành và robot, Nvidia vừa giới thiệu một loạt mô hình và công cụ mới. Tại hội nghị AI NeurIPS ở San Diego, California, công ty công bố Alpamayo-R1, một mô hình ngôn ngữ thị giác (vision language model) mở đầu tiên tập trung vào nghiên cứu lái xe tự động.
Mô hình mới này, dựa trên nền tảng Cosmos Reason của Nvidia, cho phép các phương tiện có khả năng xử lý đồng thời cả văn bản và hình ảnh, từ đó “nhìn” môi trường xung quanh và đưa ra quyết định. Nvidia kỳ vọng Alpamayo-R1 sẽ cung cấp cho xe tự hành khả năng “lý luận thông thường” tương tự con người để xử lý các tình huống lái xe phức tạp.
Bên cạnh Alpamayo-R1, Nvidia còn phát hành bộ tài liệu hướng dẫn, tài nguyên suy luận và quy trình huấn luyện hậu kỳ mang tên Cosmos Cookbook trên GitHub. Bộ công cụ này nhằm hỗ trợ các nhà phát triển trong việc tùy chỉnh và huấn luyện các mô hình Cosmos cho các ứng dụng cụ thể, bao gồm cả việc xử lý dữ liệu tổng hợp và đánh giá mô hình.
Những công bố này của Nvidia nhấn mạnh cam kết của hãng trong việc xây dựng hạ tầng công nghệ nền tảng cho AI vật lý, lĩnh vực mà Giám đốc Điều hành Jensen Huang đã nhiều lần khẳng định là làn sóng tiếp theo của AI. Theo tin từ TechCrunch, việc phát triển AI vật lý, đặc biệt trong lĩnh vực robot, được xem là một hướng đi chiến lược quan trọng, với mục tiêu tạo ra “bộ não” cho các thiết bị robot.
