Một nghiên cứu mới từ Apple cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng khai thác sâu hơn dữ liệu sức khỏe tim mạch từ cảm biến quang trên Apple Watch. Nghiên cứu này, được công bố trên blog Machine Learning Research của Apple, tập trung vào phương pháp tiếp cận kết hợp, sử dụng mô phỏng huyết động và dữ liệu lâm sàng không được gắn nhãn để ước tính các dấu ấn sinh học tim mạch trực tiếp từ tín hiệu quang tâm đồ (PPG).
Theo nghiên cứu, phương pháp này có thể ước tính các chỉ số tim mạch sâu hơn, như thể tích nhát bóp và cung lượng tim, bằng cách sử dụng cảm biến trên ngón tay, tương tự như công nghệ cảm biến quang trên Apple Watch. Các nhà nghiên cứu đã huấn luyện một mô hình AI để ánh xạ dữ liệu PPG sang dạng sóng áp lực động mạch (APW), sau đó sử dụng dữ liệu này để suy ra các dấu ấn sinh học tim mạch.
Kết quả ban đầu cho thấy phương pháp này có thể theo dõi xu hướng của thể tích nhát bóp và cung lượng tim một cách chính xác, mặc dù chưa đạt được giá trị tuyệt đối. Tuy nhiên, phương pháp này đã vượt trội hơn các kỹ thuật thông thường, chứng tỏ khả năng trích xuất thông tin ý nghĩa hơn về tim mạch từ cảm biến quang đơn giản.
Mặc dù chưa rõ liệu Apple có tích hợp những tính năng này vào Apple Watch trong tương lai hay không, nhưng nghiên cứu cho thấy công ty đang nỗ lực tìm kiếm những cách thức mới để thu thập dữ liệu sức khỏe có giá trị và tiềm năng cứu sống người dùng từ các cảm biến hiện có. Thông tin chi tiết được đăng tải trên arXiv.
