Một nghiên cứu mới đây của các nhà nghiên cứu Apple đã hé lộ một phương pháp cho phép mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) học hỏi cấu trúc hoạt động điện não của não bộ mà không cần dữ liệu được gắn nhãn. Điều này mở ra những khả năng mới cho các thiết bị như AirPods trong tương lai.
Nghiên cứu có tên gọi “Learning the relative composition of EEG signals using pairwise relative shift pretraining” (tạm dịch: Học thành phần tương đối của tín hiệu EEG bằng cách sử dụng huấn luyện trước dịch chuyển tương đối theo cặp) giới thiệu PARS, viết tắt của PAirwise Relative Shift (Dịch chuyển tương đối theo cặp). Các mô hình hiện tại thường dựa vào dữ liệu có chú thích từ con người để phân tích hoạt động của não, ví dụ như xác định các giai đoạn ngủ, phát hiện các cơn động kinh. Tuy nhiên, Apple đã phát triển một phương pháp mới để AI có thể tự học cách dự đoán khoảng thời gian giữa các phân đoạn hoạt động của não dựa trên dữ liệu thô, chưa được gắn nhãn.
Kết quả nghiên cứu rất hứa hẹn, cho thấy mô hình PARS hoạt động hiệu quả hoặc tương đương với các phương pháp trước đó trong việc phân tích EEG, từ đó mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng AI để phân tích dữ liệu não bộ.
Đáng chú ý, nghiên cứu này cũng sử dụng dữ liệu từ hệ thống ear-EEG (điện não đồ tai) để theo dõi các hoạt động của não. Điều này gợi ý về khả năng các thiết bị như AirPods có thể được trang bị cảm biến EEG trong tương lai. Apple đã nộp bằng sáng chế vào năm 2023 cho một “thiết bị điện tử đeo được để đo các tín hiệu sinh học của người dùng”. Bằng sáng chế này cũng đề cập đến các thiết bị ear-EEG như một giải pháp thay thế, đồng thời chỉ ra những hạn chế và đề xuất các giải pháp khắc phục. Apple dự kiến sẽ tích hợp nhiều cảm biến hơn vào AirPods và sử dụng AI để phân tích dữ liệu thu thập được. Mục tiêu là cải thiện khả năng theo dõi giấc ngủ, phát hiện các dấu hiệu bất thường như động kinh.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng nghiên cứu này không trực tiếp liên quan đến AirPods. Đây chỉ là một bước tiến trong việc nghiên cứu và phát triển công nghệ phân tích tín hiệu não bộ của Apple. Việc liệu công nghệ này có được tích hợp vào sản phẩm AirPods hay không vẫn còn phải chờ thời gian trả lời.
Theo 9to5Mac.
