Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể sử dụng dữ liệu về giấc ngủ để dự đoán nguy cơ mắc bệnh. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Y Stanford đã phát triển một mô hình AI, được gọi là SleepFM, sử dụng dữ liệu giấc ngủ thu thập từ hơn 60.000 người tham gia tại các phòng khám giấc ngủ khác nhau.
Theo một thông cáo báo chí từ trường đại học, mô hình này có thể dự đoán nguy cơ phát triển hơn 100 tình trạng sức khỏe khác nhau. James Zou, phó giáo sư về khoa học dữ liệu y sinh, cho biết giấc ngủ chứa đựng nhiều thông tin về sức khỏe trong tương lai hơn những gì chúng ta sử dụng hiện nay. Mô hình AI này mở ra những cánh cửa mới để nghiên cứu về khoa học và y học về giấc ngủ.
Trong nghiên cứu, nhóm nghiên cứu đã kết hợp dữ liệu giấc ngủ với hồ sơ sức khỏe điện tử của những người tham gia, cung cấp dữ liệu lên đến 25 năm. Mô hình đã phân tích 1.000 loại bệnh và phát hiện ra 130 bệnh có thể dự đoán với độ chính xác hợp lý, bao gồm chứng mất trí nhớ, bệnh tim, đột quỵ, bệnh thận và thậm chí là tử vong. Các dự đoán của mô hình đặc biệt chính xác đối với bệnh ung thư, các biến chứng thai kỳ, các bệnh về tuần hoàn và rối loạn tâm thần.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu thừa nhận một số hạn chế của nghiên cứu. Tiến sĩ Harvey Castro, một bác sĩ y học khẩn cấp, cho biết SleepFM là một bước đột phá, nhưng chưa phải là một công cụ sử dụng trực tiếp. Mô hình chỉ xếp hạng rủi ro, không nhất thiết dự đoán các kết quả. Trước khi công cụ này có thể được sử dụng trong thực tế, nó cần được chứng minh là hoạt động bên ngoài phòng thí nghiệm. Nghiên cứu này được công bố trên tạp chí Nature Medicine. Theo Fox News.
