Apple đang tiếp tục khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc cải thiện quy trình phát triển ứng dụng. Một nghiên cứu mới đây của các nhà nghiên cứu Apple cho thấy khả năng huấn luyện các mô hình AI để tạo ra giao diện người dùng (UI) chất lượng cao hơn, dựa trên phản hồi trực tiếp từ các nhà thiết kế chuyên nghiệp.
Trước đây, các phương pháp học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF) gặp khó khăn trong việc tạo ra UI đẹp mắt và phù hợp với quy trình làm việc của các nhà thiết kế. Nhận thấy hạn chế này, nhóm nghiên cứu đã đề xuất một cách tiếp cận mới: cho phép các nhà thiết kế trực tiếp đưa ra nhận xét, phác thảo và chỉnh sửa các UI do AI tạo ra. Những thay đổi này sau đó được chuyển đổi thành dữ liệu để tinh chỉnh mô hình.
Nghiên cứu có sự tham gia của 21 nhà thiết kế với kinh nghiệm đa dạng. Họ đã thu thập được 1.460 chú thích, được chuyển đổi thành các ví dụ về “sự ưu tiên” của UI, so sánh phiên bản gốc do mô hình tạo ra với phiên bản đã được cải thiện bởi các nhà thiết kế. Dữ liệu này được sử dụng để huấn luyện một mô hình phần thưởng (reward model), giúp AI học cách ưu tiên các bố cục và thành phần thiết kế phản ánh đúng thẩm mỹ và kinh nghiệm của con người.
Kết quả cho thấy, các mô hình được huấn luyện bằng phản hồi của nhà thiết kế, đặc biệt là các bản phác thảo và chỉnh sửa trực tiếp, tạo ra các thiết kế UI có chất lượng vượt trội so với các mô hình cơ bản hoặc các phiên bản được huấn luyện bằng phương pháp xếp hạng truyền thống. Đáng chú ý, mô hình hoạt động tốt nhất, được tinh chỉnh bằng phản hồi phác thảo, đã vượt qua cả GPT-5 với chỉ 181 chú thích phác thảo.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận tính chủ quan trong đánh giá thiết kế là một thách thức lớn. Sự bất đồng giữa các nhà thiết kế khi đánh giá cùng một cặp UI là khá cao. Nhưng khi các nhà thiết kế có thể chỉ ra cụ thể những gì cần thay đổi thông qua phác thảo hoặc chỉnh sửa trực tiếp, sự đồng thuận về “thiết kế tốt hơn” đã tăng lên đáng kể.
Nghiên cứu này mở ra tiềm năng lớn cho việc ứng dụng AI trong thiết kế UI, giúp tự động hóa một phần quy trình sáng tạo và nâng cao hiệu quả làm việc của các nhà phát triển và nhà thiết kế. Thông tin chi tiết hơn về nghiên cứu có thể tìm thấy trên trang machinelearning.apple.com.
.webp