Các nhà nghiên cứu của Apple đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cải thiện đáng kể chất lượng ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng cực yếu. Bằng cách tích hợp một mô hình hình ảnh dựa trên khuếch tán trực tiếp vào quy trình xử lý ảnh của camera, AI này có thể khôi phục các chi tiết từ dữ liệu cảm biến thô mà thông thường sẽ bị mất đi.
Vấn đề thường gặp khi chụp ảnh trong điều kiện thiếu sáng là ảnh dễ bị nhiễu hạt. Các thuật toán xử lý ảnh truyền thống, vốn được sử dụng để giảm thiểu vấn đề này, thường gây ra các hiệu ứng ‘tô vẽ’ quá mức, làm mất đi các chi tiết nhỏ. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu Apple đã phát triển mô hình DarkDiff. Thay vì xử lý ảnh sau khi chụp, DarkDiff sử dụng một mô hình khuếch tán đã được huấn luyện sẵn để hiểu rõ các chi tiết cần có trong vùng tối của ảnh, dựa trên ngữ cảnh tổng thể.
Phương pháp này cho phép camera xử lý dữ liệu cảm biến thô, bao gồm cân bằng trắng và khử nhiễu. DarkDiff sau đó sẽ hoạt động trên ảnh RGB tuyến tính, khử nhiễu và tạo ra ảnh sRGB cuối cùng. Một điểm đáng chú ý là DarkDiff chậm hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống, và có thể cần đến sự hỗ trợ của điện toán đám mây. Mặc dù vậy, nghiên cứu này cho thấy sự tập trung liên tục của Apple vào việc cải tiến công nghệ nhiếp ảnh điện toán, một lĩnh vực ngày càng quan trọng khi người dùng đòi hỏi các tính năng camera vượt trội.
