Kaaj, một nền tảng tự động hóa rủi ro tín dụng, vừa thông báo đã huy động thành công 3.8 triệu USD vốn hạt giống từ Kindred Ventures và Better Tomorrow Ventures vào thứ Tư.
Shivi Sharma, người có nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý rủi ro tín dụng tại các tổ chức như American Express và Varo Bank, nhận thấy rằng các nhóm tín dụng tốn quá nhiều thời gian để phân tích các khoản vay, dù lớn hay nhỏ. Việc này khiến cho việc đánh giá các khoản vay nhỏ trở nên kém hiệu quả và tốn kém cho các chủ nợ.
Cùng với chồng là Utsav Shah, họ nhận ra cơ hội để giải quyết vấn đề này. Ông Shah chia sẻ với TechCrunch rằng họ đã kết hợp kinh nghiệm về AI và chuyên môn trong lĩnh vực tài chính để phát triển các quy trình AI thế hệ mới, nhằm giải quyết vấn đề đã tồn tại hàng thập kỷ trong ngành.
Kaaj được thành lập vào năm 2024, với mục tiêu tự động hóa quy trình phân tích rủi ro tín dụng, giúp rút ngắn thời gian xử lý các khoản vay từ vài ngày xuống chỉ còn vài phút. Nền tảng này cho biết đã xử lý hơn 5 tỷ USD giá trị đơn vay, với các khách hàng như Amur Equipment Finance và Fundr.
Kaaj sử dụng AI để nhận diện, phân loại, xác minh và sắp xếp thông tin vào Hệ thống Quản lý Quan hệ Khách hàng (CRM) như Salesforce, HubSpot, hoặc Microsoft. Nền tảng này cũng kiểm tra tính xác thực của các tài liệu và tích hợp với các chính sách cho vay của người cho vay.
Theo CEO Utsav Shah, điều này giúp một nhóm xử lý 500 đơn vay hàng tháng có thể xử lý 20,000 đơn với cùng số lượng nhân viên, làm cho các khoản vay nhỏ trở nên khả thi về mặt kinh tế. Kaaj hy vọng rằng nhiều doanh nghiệp nhỏ có thể tiếp cận các khoản vay hơn từ các ngân hàng vì nó trở nên hiệu quả hơn về chi phí.
Sharma kỳ vọng Kaaj sẽ nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh bằng cách tự động hóa toàn bộ quy trình phân tích tín dụng thay vì chỉ một phần. Nguồn vốn mới sẽ được dùng để tăng tốc phát triển sản phẩm và mở rộng đến các chủ nợ độc lập và doanh nghiệp nhỏ. (Theo TechCrunch)
