Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, việc phân định rõ ràng mục tiêu kinh doanh của các công ty khởi nghiệp AI trở nên ngày càng khó khăn. Một bài viết trên TechCrunch đã đề xuất một hệ thống đánh giá 5 cấp độ để đo lường tham vọng kiếm tiền, chứ không phải thành công thực tế của các phòng thí nghiệm AI.
Hệ thống này phân loại các công ty dựa trên mức độ cam kết của họ với mục tiêu thương mại, từ cấp độ 1 (chỉ tập trung vào nghiên cứu hoặc sự hài lòng cá nhân) đến cấp độ 5 (đã tạo ra doanh thu hàng triệu đô la mỗi ngày). Các tên tuổi lớn như OpenAI, Anthropic và Gemini được xếp vào cấp độ cao nhất.
Bài viết cũng phân tích cụ thể một số phòng thí nghiệm AI mới nổi như Humans&, Thinking Machines Lab, World Labs và Safe Superintelligence (SSI), đánh giá vị trí của họ trên thang đo này. Humans& được xếp ở cấp độ 3 với những ý tưởng sản phẩm đầy hứa hẹn nhưng chưa cụ thể. Thinking Machines Lab, dù có tiềm năng lớn, đang đối mặt với những thách thức nội bộ có thể ảnh hưởng đến kế hoạch. World Labs cho thấy sự tiến bộ đáng kể với việc ra mắt mô hình tạo thế giới và sản phẩm thương mại, có thể sớm đạt cấp độ 5. Trong khi đó, SSI của cựu nhà khoa học OpenAI Ilya Sutskever dường như tập trung hoàn toàn vào nghiên cứu khoa học ở cấp độ 1, dù tiềm ẩn khả năng xoay trục sang thương mại nếu cần thiết.
Theo TechCrunch, sự nhầm lẫn về mục tiêu kinh doanh của các phòng thí nghiệm AI là nguồn gốc của nhiều tranh cãi trong ngành. Việc đánh giá rõ ràng tham vọng thương mại sẽ giúp nhà đầu tư và công chúng có cái nhìn minh bạch hơn về tương lai của AI.
