Một nghiên cứu năm 2025 từ arXiv cho thấy rằng các lệnh hỏi (prompt) thô lỗ có thể mang lại câu trả lời tốt hơn một chút từ các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT-4o. Nghiên cứu đã kiểm tra 50 câu hỏi được viết lại với năm tông giọng khác nhau và nhận thấy độ chính xác tăng từ 80.8% cho các lệnh rất lịch sự lên 84.8% cho các lệnh rất thô lỗ.
Tuy nhiên, một nghiên cứu khác vào năm 2024, phân tích nhiều ngôn ngữ, lại cho thấy một bức tranh khác. Nghiên cứu này chỉ ra rằng các lệnh không lịch sự thường làm giảm hiệu suất, và mức độ lịch sự “tối ưu” thay đổi tùy theo ngôn ngữ. Điều này cho thấy các sắc thái văn hóa ảnh hưởng đến cách AI diễn giải yêu cầu của con người.
Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) có xu hướng phản ánh cách diễn đạt mà chúng nhận được. Khi người dùng đưa ra các chỉ dẫn trực tiếp hoặc thẳng thắn, mô hình có thể hiểu rõ hơn, giúp giảm bớt sự nhầm lẫn và thúc đẩy AI đưa ra câu trả lời sắc bén, tập trung hơn. Một cuộc khảo sát của YouGov vào ngày 30 tháng 4 năm 2025 cũng cho thấy gần một nửa người Mỹ tin rằng mọi người nên lịch sự với chatbot AI, thường là do thói quen hoặc phép xã giao. Thậm chí các nhà thiết kế của Microsoft cũng khuyến nghị duy trì phép lịch sự cơ bản khi sử dụng Copilot.
Tổng Giám Đốc của OpenAI, ông Sam Altman, đã từng nói rằng việc người dùng nói “làm ơn” và “cám ơn” với ChatGPT đang tiêu tốn của công ty hàng triệu Mỹ kim mỗi năm. Mỗi từ ngữ bổ sung thêm “token” để mô hình xử lý, và các “token” đó đòi hỏi sức mạnh điện toán và điện năng.
Để có được câu trả lời chính xác hơn từ ChatGPT mà không cần phải thô lỗ, người dùng nên: bắt đầu bằng việc nêu rõ mục tiêu, sử dụng các từ ngữ cụ thể thay vì mơ hồ, thêm các bước kiểm tra lại, giữ tông giọng dứt khoát nhưng bình tĩnh, và thử nghiệm với các phiên bản lệnh hỏi khác nhau. Điều cốt lõi là sự rõ ràng, nhất quán và có chủ đích trong yêu cầu.
Theo tin từ Fox News, mặc dù các lệnh hỏi trực tiếp có thể giúp cải thiện một vài điểm phần trăm độ chính xác trong các tác vụ như giải toán, câu hỏi trắc nghiệm hoặc lập trình, nhưng sự khác biệt không quá lớn. Rõ ràng, cấu trúc và ngữ cảnh quan trọng hơn thái độ. Tóm lại, không phải là thô lỗ một cách cố ý, mà là phải chính xác, có mục đích và hiệu quả – những phẩm chất mà cả con người và máy móc đều phản hồi tốt.
