Trong một bài viết gần đây, Neel Somani, một nhà nghiên cứu và kỹ sư công nghệ tốt nghiệp Đại học California, Berkeley, đã chia sẻ góc nhìn sâu sắc về biohacking – sự kết hợp giữa sinh học và công nghệ nhằm tối ưu hóa cơ thể con người. Theo ông, biohacking đang phát triển từ một phong trào tự thử nghiệm thành một giao điểm phức tạp của y học, kỹ thuật và khoa học dữ liệu, định hình lại cách chúng ta nhìn nhận sức khỏe, tuổi thọ và hiệu suất của con người.
Vào đầu những năm 2000, biohacking chủ yếu liên quan đến các thử nghiệm cá nhân như sử dụng thực phẩm chức năng, theo dõi giấc ngủ hoặc các loại thuốc tăng cường nhận thức. Ngày nay, nó đã trở thành một lĩnh vực tiên phong trong công nghệ sinh học, sử dụng xét nghiệm di truyền, cảm biến đeo người và học máy (machine learning) để giải mã sinh lý con người. Sự hội tụ của kỹ thuật và y học báo hiệu một sự chuyển đổi lớn: Sức khỏe không còn là phản ứng mà là một hệ thống điện toán.
Ông Somani chia sẻ, “Mỗi hệ thống sinh học là một hệ thống dữ liệu. Thời điểm chúng ta có thể đọc, mô hình hóa và dự đoán hành vi của nó, chúng ta chuyển từ việc điều trị triệu chứng sang kỹ thuật hóa các kết quả.” Với các cảm biến đo lượng đường trong máu, độ bão hòa oxy và sự biến thiên nhịp tim theo thời gian thực, những người thực hành biohacking tạo ra hàng terabyte dữ liệu sức khỏe cá nhân. Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) phân tích dữ liệu này để xác định các bất thường, dự đoán nguy cơ bệnh tật và đề xuất các biện pháp can thiệp trước khi triệu chứng xuất hiện, tạo ra một vòng lặp tối ưu hóa liên tục.
Công nghệ đeo người đã biến cơ thể con người thành một giao diện kỹ thuật số. Nhẫn thông minh, băng đô thần kinh và thiết bị theo dõi đường huyết truyền thông tin sinh trắc học đến các bảng điều khiển, giúp người dùng và bác sĩ giải thích các xu hướng một cách chính xác. Những thiết bị này đã phát triển từ máy đếm bước chân thành các hệ thống sức khỏe dự đoán được cung cấp bởi mạng lưới thần kinh.
Tiềm năng là rất lớn, bao gồm chẩn đoán phòng ngừa, phục hồi nhanh hơn và các liệu pháp thích ứng. Tuy nhiên, các thách thức cũng tương tự như bất kỳ mạng lưới kết nối nào – quyền riêng tư dữ liệu, thành kiến thuật toán và sự bất bình đẳng trong tiếp cận. Thành công của giai đoạn tiếp theo của biohacking phụ thuộc vào sự đổi mới và quản trị.
“Câu hỏi không phải là liệu chúng ta có thể thu thập dữ liệu này hay không,” ông Somani nhấn mạnh. “Mà là làm thế nào để chúng ta bảo vệ nó, diễn giải nó một cách có trách nhiệm và đảm bảo nó mang lại lợi ích cho nhiều người hơn là chỉ một nhóm nhỏ.” Tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu đã trở thành những vấn đề then chốt. Tương tự như công nghệ blockchain cung cấp xác minh minh bạch cho các giao dịch kỹ thuật số, các kiến trúc tương tự đang được khám phá cho hồ sơ y tế và dữ liệu sinh trắc học. Sổ cái bất biến có thể theo dõi toàn bộ vòng đời của thông tin sinh học, bảo vệ quyền riêng tư đồng thời đảm bảo tính chính xác.
Sự trỗi dậy của công nghệ CRISPR và chỉnh sửa gen đại diện cho biohacking ở quy mô sâu sắc nhất, viết lại mã của sự sống. Kỹ thuật di truyền cho phép các nhà khoa học vô hiệu hóa các đột biến có hại, tăng cường miễn dịch hoặc thậm chí nâng cao hiệu suất thể chất. Các mô hình học máy có thể dự đoán kết quả của việc chỉnh sửa trước khi chúng xảy ra, mô phỏng hàng nghìn biến thể trong môi trường ảo. Những hiểu biết này giúp giảm thiểu rủi ro thử nghiệm và mở ra những con đường mới cho y học cá thể hóa.
Biohacking cũng thể hiện rõ nhất trong việc tăng cường nhận thức. Giao diện não-máy tính, từng chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm, giờ đây đang đi vào các thử nghiệm lâm sàng và thị trường tiêu dùng. Những hệ thống này dịch hoạt động thần kinh thành các lệnh kỹ thuật số, cho phép người dùng tương tác trực tiếp với máy móc thông qua suy nghĩ. Công nghệ này có thể phục hồi khả năng giao tiếp cho những người bị liệt và tăng cường trí nhớ hoặc sự tập trung cho người dùng khỏe mạnh.
Một lĩnh vực tiên phong khác là tuổi thọ. Các nhà nghiên cứu khám phá senolytics, liệu pháp tế bào gốc và phục hồi ty thể, coi lão hóa là một vấn đề kỹ thuật có thể được làm chậm hoặc đảo ngược. Học máy giúp xác định các dấu hiệu phân tử của lão hóa, cho phép các liệu pháp nhắm mục tiêu để khôi phục sức khỏe tế bào. Các phương pháp thực hành này đang chuyển khái niệm chăm sóc sức khỏe sang hướng định lượng. Theo nguồn tin từ Mercury News ngày 2/12/2025, để kéo dài cuộc sống một cách có ý nghĩa đòi hỏi phải hiểu và tối ưu hóa các vòng phản hồi duy trì sự sống.
Khi biohacking phát triển, các câu hỏi về khả năng tiếp cận, quy định và đạo đức trở nên cấp bách. Mặc dù công nghệ hứa hẹn trao quyền, nhưng nó có nguy cơ làm sâu sắc thêm sự bất bình đẳng nếu chỉ những người giàu có mới có thể chi trả cho việc sàng lọc di truyền hoặc tăng cường thần kinh. Giám sát minh bạch và hợp tác toàn cầu sẽ rất quan trọng để cân bằng đổi mới với sự tin tưởng. Tác động tâm lý của việc tối ưu hóa liên tục cũng cần được xem xét kỹ lưỡng.
