Theo Fox News, gian lận phúc lợi ở Minnesota đang trở thành một câu chuyện không hồi kết. Các nhà chức trách cho biết những kẻ lừa đảo đã lợi dụng nhiều chương trình được thiết kế để giúp đỡ các gia đình có thu nhập thấp, bao gồm Medicaid, hỗ trợ thực phẩm, hỗ trợ nhà ở và các chương trình chăm sóc trẻ em. Ước tính số tiền bị đánh cắp lên đến 9 tỷ đô la.
Mặc dù vụ gian lận ở Minnesota là một trường hợp trắng trợn, có hệ thống, nhưng nó không phải là duy nhất. Thiết kế của hầu hết các chương trình phúc lợi của Hoa Kỳ khiến chúng dễ bị gian lận. Cơ quan Kiểm toán Chính phủ Hoa Kỳ (GAO) đã đưa Medicaid vào danh sách các chương trình liên bang có “nguy cơ cao” về gian lận, lãng phí và lạm dụng trong nhiều năm. GAO nhận thấy chương trình này thiếu sự giám sát của liên bang. Năm 2024, ước tính có hơn 31 tỷ đô la thanh toán sai sót từ Medicaid.
Điều này đặc biệt đáng lo ngại vì Medicaid là chương trình phúc lợi của chính phủ lớn nhất, tốn khoảng 900 tỷ đô la hàng năm từ tiền đóng thuế liên bang và tiểu bang. Không có gì ngạc nhiên khi Medicaid cũng là nguồn gốc của phần lớn số tiền bị đánh cắp ở Minnesota.
Một điểm yếu chính là phần lớn tài trợ cho các chương trình phúc lợi đến từ ngân sách liên bang, nhưng chính phủ liên bang đã ủy quyền cho các tiểu bang chịu trách nhiệm quản lý và kiểm soát các chương trình đó. Tuy nhiên, việc giám sát của liên bang đối với việc phòng chống gian lận trong các chương trình phúc lợi thường không đầy đủ, và vì các tiểu bang chi tiêu chủ yếu bằng đô la liên bang, nên họ thiếu động lực mạnh mẽ để đảm bảo tiền được chi tiêu đúng cách.
Các quan chức và công chúng phẫn nộ trước những gì đã xảy ra ở Minnesota. Rõ ràng là chúng ta sẽ thấy nhiều hơn nữa những vụ việc tương tự trừ khi các nhà hoạch định chính sách giải quyết những sai sót sâu sắc hơn của hệ thống phúc lợi.
Theo Fox News, Ed Haislmaier là một thành viên nghiên cứu cao cấp tại Trung tâm Phát triển Con người của Heritage’s DeVos. Rachel Sheffield là một thành viên nghiên cứu tại Trung tâm Chính sách Y tế và Phúc lợi của Quỹ Di sản.
