Đạo diễn nổi tiếng Darren Aronofsky đang đối mặt với những lời chỉ trích gay gắt về loạt phim hoạt hình bằng AI có tên ‘On This Day…1776’. Dự án này được kỳ vọng sẽ tái hiện những khoảnh khắc lịch sử quan trọng của Cách mạng Mỹ, nhưng thay vào đó lại gây thất vọng với nhiều lỗi hình ảnh và nội dung.
Studio của Aronofsky, Primordial Soup, được thành lập với mục tiêu khám phá một ‘ngữ pháp điện ảnh mới’ dựa trên Trí tuệ Nhân tạo (AI). Tuy nhiên, loạt phim ‘On This Day…1776’ cho thấy một khởi đầu đầy chông gai. Trong tập đầu tiên, một lỗi đáng chú ý đã xảy ra khi tên gọi ‘America’ trên trang tựa của cuốn ‘Common Sense’ của Thomas Paine bị biến thành ‘Aamereedd’.
Các nhà phê bình cho rằng loạt phim này mang đến một ‘nồi lẩu hellish của AI do máy móc điều khiển và những lựa chọn tệ hại của con người’. Mặc dù Aronofsky thừa nhận việc AI tạo ra ‘slop’ (những sản phẩm chất lượng thấp), nhưng thay vì tìm giải pháp, ông dường như lại đang tạo ra nhiều ‘slop’ hơn.
Nội dung của loạt phim được cho là thiếu chiều sâu cảm xúc và chỉ dừng lại ở mức trình diễn kỹ thuật, thay vì mang đến những câu chuyện ý nghĩa. Hình ảnh nhân vật, đặc biệt là Ben Franklin, bị mô tả là ‘nhựa sáp hoặc cao su’, với khuôn mặt biến đổi một cách kỳ lạ và môi không khớp với lời thoại. Một số cảnh quay cận cảnh chi tiết như sợi tóc, bao tải, hoặc nếp nhăn trên khuôn mặt người già, dù có thể là nỗ lực để thể hiện khả năng siêu thực của AI, nhưng lại trở nên phô trương và gây khó chịu.
Đáng chú ý, các thông tin về cách thức AI được sử dụng trong quá trình sản xuất, cũng như danh tính của các nghệ sĩ tham gia, lại rất mơ hồ. Dù Primordial Soup cho biết họ sử dụng các công cụ AI tiên tiến như Veo, Runway, Midjourney và Sora, kết hợp với phần mềm 3D/VFX, nhưng chi tiết cụ thể thì không được tiết lộ.
Trong bối cảnh Hollywood đang đối mặt với những lo ngại về việc AI thay thế công việc của nghệ sĩ, dự án này của Aronofsky được xem là một bước đi sai lầm. Thay vì tìm cách tích hợp AI một cách khéo léo và tôn trọng lịch sử, ‘On This Day…1776’ lại trở thành một minh chứng cho thấy công nghệ này, khi lạm dụng, có thể làm giảm giá trị nghệ thuật và sai lệch thông tin lịch sử.
Bài viết này được tổng hợp từ nguồn tin của CNET, đăng ngày 3 tháng 2 năm 2026.
