Tập đoàn Meta Platforms đang đàm phán để chi hàng tỷ đô la mua chip AI từ Google, theo báo cáo của tờ The Information. Thông tin này làm gia tăng mạnh mẽ cuộc đua trên thị trường chip trí tuệ nhân tạo, đồng thời củng cố nhận định rằng Google có khả năng cạnh tranh với NVIDIA Corp. để trở thành nhà lãnh đạo trong công nghệ AI.
Một thỏa thuận như vậy sẽ cho thấy đà phát triển ngày càng tăng của chip do Google sản xuất và tiềm năng lâu dài để thách thức sự thống trị thị trường của NVIDIA. Trước đó, Google cũng đã đạt được thỏa thuận cung cấp tới 1 triệu chip cho công ty Anthropic PBC. Chủ sở hữu của Google, tập đoàn Alphabet Inc., đang trên đà đạt mức định giá thị trường 4 nghìn tỷ đô la lần đầu tiên khi thị trường mở cửa vào thứ Tư, trong khi cổ phiếu NVIDIA giảm khoảng 4% trong giao dịch trước giờ mở cửa.
Theo The Information, trích dẫn một nguồn tin ẩn danh quen thuộc với các cuộc đàm phán, Meta đang thảo luận về việc sử dụng chip của Google – được gọi là bộ xử lý tensor (TPU) – trong các trung tâm dữ liệu vào năm 2027. Meta cũng có thể thuê chip từ bộ phận điện toán đám mây của Google vào năm tới.
Một thỏa thuận như vậy sẽ giúp định vị TPU là một lựa chọn thay thế cho chip của NVIDIA, vốn là tiêu chuẩn vàng cho các công ty công nghệ lớn và các startup từ Meta đến OpenAI, những đơn vị cần năng lực điện toán để phát triển và vận hành các nền tảng trí tuệ nhân tạo. Cổ phiếu của NVIDIA hiện đang đối mặt với những thách thức khi các nhà đầu tư lo ngại về bong bóng AI rộng hơn.
Chip tensor – được phát triển hơn 10 năm trước đặc biệt cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo – đang ngày càng có đà phát triển bên ngoài công ty mẹ như một cách để đào tạo và chạy các mô hình AI phức tạp. Sức hấp dẫn của nó như một lựa chọn thay thế đã tăng lên trong bối cảnh các công ty trên khắp thế giới lo ngại về sự phụ thuộc quá mức vào NVIDIA, trong một thị trường mà ngay cả Advanced Micro Devices Inc. (AMD) cũng chỉ là đối thủ xếp sau khá xa.
Chip GPU (Graphics Processing Unit), phân khúc thị trường mà NVIDIA đang thống trị, được tạo ra để tăng tốc kết xuất đồ họa – chủ yếu trong trò chơi điện tử và các ứng dụng hiệu ứng hình ảnh khác – nhưng hóa ra lại rất phù hợp để đào tạo các mô hình AI vì chúng có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và tính toán. Ngược lại, TPU là một loại sản phẩm chuyên biệt, được thiết kế cho một mục đích cụ thể.
Đại diện Google cho biết: “Google Cloud đang trải qua nhu cầu tăng tốc đối với cả TPU tùy chỉnh và GPU của NVIDIA; chúng tôi cam kết hỗ trợ cả hai, như chúng tôi đã làm trong nhiều năm”. Đại diện của Meta từ chối bình luận về vấn đề này, theo Bloomberg News.
