Các nhà bán lẻ đang đối mặt với tình trạng gian lận hoàn trả ngày càng gia tăng và các công ty như Happy Returns đang tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các chiêu trò lừa đảo. Theo Giám đốc Điều hành Juan Hernandez Campos của Happy Returns, đơn vị xử lý việc hoàn trả cho các thương hiệu lớn như Gap, Allbirds, Everlane và Revolve, tình trạng gian lận đã tăng lên do các chính sách hoàn trả ngày càng hào phóng và dễ sử dụng. Ông cho biết, những kẻ gian manh đang ngày càng trở nên tinh vi hơn trong việc lợi dụng các chính sách này.
Các hình thức gian lận phổ biến bao gồm việc tráo đổi hàng hóa, trả lại các sản phẩm tương tự nhưng kém chất lượng, hoặc cố gắng hoàn trả tại các địa điểm khác nhau, đôi khi cách xa hàng trăm dặm trong một khoảng thời gian ngắn. Các khoản lỗ do gian lận đang thu hút sự chú ý hơn khi các nhà bán lẻ phải đối mặt với chi phí cao hơn trong bối cảnh kinh tế đầy thách thức.
Để đối phó với vấn đề này, Happy Returns đã triển khai hệ thống Return Vision, được hỗ trợ bởi AI. Mỗi lượt hoàn trả được xử lý qua nền tảng này sẽ được gán một điểm rủi ro dựa trên các tín hiệu như mô hình địa điểm hoặc hành vi bất thường. Khoảng 1% số lượt hoàn trả được đánh dấu là có rủi ro cao. Những món hàng này sẽ được kiểm tra kỹ lưỡng hơn tại ba trung tâm xử lý của Happy Returns ở Hoa Kỳ. Tại đây, nhân viên sẽ mở kiện hàng, sắp xếp sản phẩm và chụp ảnh. Sau đó, AI sẽ so sánh những hình ảnh này với ảnh sản phẩm gốc của nhà bán lẻ, phân tích các chi tiết như đường may, chất liệu vải và các đặc điểm thiết kế. Hệ thống này, với sự giám sát của con người, đã giúp phát hiện ra gian lận hiệu quả hơn, với khoảng 15% số lượt hoàn trả bị AI gắn cờ được xác nhận là gian lận.
Tiến sĩ Barbara Stewart, Trưởng khoa Khoa học Phát triển Con người và Người tiêu dùng tại Đại học Houston, cho rằng các công cụ như thế này có thể mang lại lợi ích lâu dài cho người tiêu dùng. Bà giải thích rằng nếu gian lận được giảm thiểu, số tiền tiết kiệm được có thể được chuyển lại cho người tiêu dùng thông qua việc giảm giá sản phẩm. Bà cũng nhấn mạnh rằng các hệ thống này chủ yếu nhắm vào những kẻ gian lận và người tiêu dùng tuân thủ pháp luật không có gì phải lo ngại về vấn đề bảo mật.
Theo báo cáo của KHOU 11.
