Công ty phát triển AI của Pháp, Mistral AI, vừa công bố một loạt các mẫu ngôn ngữ mới, được thiết kế để mang khả năng AI cao cấp đến nhiều người hơn, bất kể vị trí địa lý, khả năng truy cập internet hay ngôn ngữ họ sử dụng.
Theo tin từ CNET ngày 2 tháng 12 năm 2025, công ty đã giới thiệu mẫu ngôn ngữ lớn (LLM) Mistral Large 3, nhằm phục vụ các mục đích tổng quát, tương tự như ChatGPT hoặc Gemini. Bên cạnh đó, Mistral AI còn phát triển các mẫu nhỏ hơn với nhiều kích cỡ và khả năng khác nhau, có thể chạy trực tiếp trên các thiết bị như máy tính xách tay, điện thoại thông minh, xe hơi hoặc robot.
Guillaume Lample, đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng của Mistral AI, cho biết tất cả các mẫu này đều là mã nguồn mở và trọng lượng mở, cho phép các nhà phát triển xem cách chúng hoạt động và điều chỉnh theo nhu cầu. Ông khẳng định: “Chúng tôi tin tưởng sâu sắc rằng điều này sẽ giúp AI dễ tiếp cận với mọi người, về cơ bản là đặt AI vào tay họ.”
Mistral AI, được thành lập bởi các cựu nhà nghiên cứu từ Google DeepMind và Meta, tuy chưa nổi tiếng bằng OpenAI hay Anthropic tại Hoa Kỳ nhưng lại được biết đến rộng rãi hơn ở châu Âu. Công ty cũng cung cấp một chatbot tên là Le Chat, có sẵn qua trình duyệt và các cửa hàng ứng dụng.
Một trong những mục tiêu chính của Mistral AI là cải thiện khả năng đa ngôn ngữ. Ông Lample giải thích rằng hầu hết các mẫu AI phổ biến hiện nay được xây dựng chủ yếu bằng tiếng Anh, và dù có thể hoạt động ở các ngôn ngữ khác, hiệu suất có thể không cao như khi dùng tiếng Anh. Để khắc phục điều này, Mistral AI đã tăng cường dữ liệu huấn luyện phi tiếng Anh một cách cân đối, đảm bảo các mẫu hoạt động tốt hơn cho người nói mọi ngôn ngữ.
Ngoài Mistral Large 3 với 675 tỷ tham số, còn có ba mẫu Ministral 3 nhỏ hơn (3 tỷ, 8 tỷ và 14 tỷ tham số), mỗi mẫu lại có ba phiên bản khác nhau. Các mẫu nhỏ này rất quan trọng vì nhiều người dùng AI chỉ cần một công cụ thực hiện tốt một hoặc hai tác vụ cụ thể một cách hiệu quả, thay vì một mẫu tổng quát lớn và tốn kém. Việc chạy AI trên thiết bị mang lại lợi ích về quyền riêng tư, bảo mật, tiết kiệm chi phí và năng lượng, đồng thời không cần kết nối internet ổn định – một yếu tố quan trọng cho AI trong robot và xe hơi.
