Trong bối cảnh công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) phát triển với tốc độ chóng mặt, các công ty khởi nghiệp AI đang đối mặt với những thách thức mới trong việc xác định “sự phù hợp sản phẩm – thị trường” (product-market fit) – yếu tố then chốt quyết định sự thành công.
Theo TechCrunch, Ann Bordetsky, đối tác tại New Enterprise Associates, đã chia sẻ tại sự kiện TechCrunch Disrupt rằng quy tắc cũ trong lĩnh vực công nghệ không còn phù hợp với AI. Bà nhấn mạnh rằng bản thân công nghệ AI không ngừng thay đổi, tạo ra một sân chơi hoàn toàn khác biệt.
Murali Joshi, đối tác tại Iconiq, cho biết một trong những chỉ số quan trọng cần theo dõi là “sự bền vững của chi tiêu” (durability of spend). Ông giải thích rằng các công ty hiện đang chuyển dịch từ ngân sách thử nghiệm AI sang các ngân sách cốt lõi của ban điều hành (CXO), cho thấy AI đang được tích hợp sâu rộng chứ không chỉ dừng lại ở việc thử nghiệm. Điều này cực kỳ quan trọng để đảm bảo rằng AI là một công cụ, giải pháp hay nền tảng lâu dài.
Ngoài ra, các chỉ số truyền thống như số lượng người dùng hoạt động hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng vẫn rất hữu ích. Bordetsky bổ sung rằng dữ liệu định tính, thông qua các cuộc phỏng vấn với khách hàng hoặc người dùng, có thể cung cấp những thông tin chi tiết quan trọng mà các con số đơn thuần không thể hiện hết.
Joshi cũng đề xuất phỏng vấn các nhà điều hành cấp cao để hiểu vị trí của AI trong hệ thống công nghệ của họ. Các công ty khởi nghiệp nên tìm cách làm cho sản phẩm của mình trở nên “gắn kết” hơn trong các quy trình làm việc cốt lõi.
Cuối cùng, Bordetsky nhấn mạnh rằng sự phù hợp sản phẩm – thị trường không phải là một điểm đến duy nhất mà là một quá trình liên tục. Các công ty cần liên tục học hỏi và củng cố sự phù hợp này theo thời gian.
