Táo Khuyết vừa công bố một nghiên cứu đột phá, giới thiệu mô hình SHARP, có khả năng tái tạo cảnh 3D sống động từ một bức ảnh 2D duy nhất chỉ trong vòng chưa đầy một giây. Đây là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực đồ họa máy tính, mở ra những khả năng mới mẻ cho người dùng.
Theo nghiên cứu được công bố, SHARP (Sharp Monocular View Synthesis) sử dụng một mạng lưới thần kinh để dự đoán và tái tạo lại cảnh 3D từ một hình ảnh đơn lẻ. Mô hình này tạo ra một “đại diện Gaussian 3D” của cảnh, cho phép người dùng xem các góc nhìn khác nhau của cùng một cảnh.
Để tạo ra mô hình 3D này, SHARP đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu tổng hợp và dữ liệu thực tế. Điều này giúp mô hình học được các mẫu về chiều sâu và hình học của nhiều cảnh khác nhau. Kết quả là, SHARP có thể tái tạo một cảnh 3D khả thi mà không cần nhiều hình ảnh hoặc các quá trình tối ưu hóa phức tạp.
Tuy nhiên, cũng có một số hạn chế. SHARP tái tạo các góc nhìn gần, thay vì tổng hợp các phần của cảnh không nhìn thấy. Điều này có nghĩa là người dùng không thể di chuyển quá xa so với vị trí chụp ảnh ban đầu. Nhưng đổi lại, SHARP có thể tạo ra kết quả đáng tin cậy trong thời gian ngắn.
Apple đã cung cấp SHARP trên GitHub, khuyến khích người dùng tự mình trải nghiệm và chia sẻ kết quả. Động thái này cho thấy sự cởi mở của Apple trong việc chia sẻ các công nghệ tiên tiến, đồng thời mở ra cơ hội cho các nhà phát triển và người dùng khám phá những ứng dụng tiềm năng của công nghệ này.
Tin tức được trích dẫn từ 9to5Mac.
