Hãng Anthropic vừa công bố Claude Haiku 4.5, phiên bản mới nhất của mô hình AI nhỏ nhất của họ. Công ty cho biết mô hình này mang lại hiệu suất tương tự Sonnet 4 nhưng với chi phí chỉ bằng một phần ba và tốc độ nhanh hơn gấp đôi.
Theo các kết quả kiểm tra mới do Anthropic công bố, Haiku đạt 73% trên SWE-Bench và 41% trên Terminal-Bench. Mức hiệu suất này xếp sau Sonnet 4.5, nhưng ngang bằng với Sonnet 4, cũng như GPT-5 của OpenAI và Gemini 2.5 của Google. Các bài kiểm tra về khả năng sử dụng công cụ, xử lý máy tính và lý luận trực quan cho thấy kết quả tương tự.
Phiên bản Haiku mới sẽ là mặc định cho tất cả các gói miễn phí của Anthropic, và công ty tin rằng mô hình này sẽ đặc biệt hữu ích cho các phiên bản miễn phí của sản phẩm AI, nơi nó có thể cung cấp khả năng mạnh mẽ trong khi giảm thiểu tải cho máy chủ. Bản chất nhẹ của mô hình cũng giúp việc triển khai nhiều tác nhân Haiku song song hoặc kết hợp với các mô hình phức tạp hơn trở nên dễ dàng hơn.
Ông Mike Krieger, Giám đốc Sản phẩm Anthropic, cho biết Haiku sẽ cho phép các kiểu triển khai mới trong môi trường sản xuất. “Nó đang mở ra những danh mục hoàn toàn mới về những gì có thể thực hiện được với AI trong môi trường sản xuất – với Sonnet xử lý việc lập kế hoạch phức tạp trong khi các tác nhân phụ do Haiku cung cấp thực thi nhanh chóng,” ông Krieger nói. “Chúng tôi đang cung cấp cho mọi người một bộ công cụ tác nhân hoàn chỉnh, nơi mỗi mô hình có sự kết hợp phù hợp về trí thông minh, tốc độ và chi phí cho các phần khác nhau của công việc.”
Các ứng dụng tức thời nhất có thể sẽ xuất hiện trong các công cụ phát triển phần mềm, nơi Claude Code đã được sử dụng phổ biến và độ trễ thường là yếu tố quan trọng. Ông Andrew Filev, Giám đốc điều hành Zencoder, mô tả phiên bản Haiku mới là “mở khóa một bộ trường hợp sử dụng hoàn toàn mới.”
Haiku 4.5 ra mắt sau một loạt các sản phẩm nổi bật của Anthropic, chỉ hai tuần sau khi ra mắt Sonnet 4.5 và hai tháng sau khi ra mắt Opus 4.1. Phiên bản Haiku trước đó đã được phát hành vào tháng 10 năm 2024. Theo TechCrunch, các mô hình AI ngày càng được tối ưu hóa về chi phí và tốc độ để phục vụ nhu cầu đa dạng của người dùng.
