Tại Triển lãm CES 2026, Nvidia đã trình diễn các mô hình ngôn ngữ nhỏ (small language models) chạy trực tiếp trên các thiết bị, mở ra những phương thức làm việc và giải trí mới.
Buổi trình diễn về Project G-Assist của Nvidia tại CES 2026, một giao diện tương tự chatbot AI chạy trên máy tính, đã gây ấn tượng mạnh. Công cụ này có khả năng điều chỉnh các thiết lập của thiết bị để phù hợp với tác vụ đang thực hiện, thậm chí tự động thực hiện các thay đổi nếu được yêu cầu.
Trong một ví dụ, người dùng có thể yêu cầu AI điều chỉnh độ nhạy của chuột trong khi chơi game thông qua micro. Sau khi trình diễn, Nvidia đã phải thiết lập lại để cho nhóm tiếp theo xem, thay vì làm thủ công, họ chỉ cần yêu cầu AI thực hiện.
Theo Gerardo Delgado-Cabrera, giám đốc mảng AI PC của Nvidia, việc sử dụng AI đã trở nên tự nhiên đến mức này. Dự án G-Assist hiện vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, nhưng người dùng đã có thể trải nghiệm. Nvidia cũng mở nó cho các nhà phát triển tạo các plugin để tăng thêm chức năng. Nó có thể đưa ra các đề xuất dựa trên các thiết lập hiện tại của bạn.
Toàn bộ quá trình này diễn ra trực tiếp trên máy tính, thay vì phải dựa vào một trung tâm dữ liệu bên ngoài. Tuy nhiên, nó sẽ tiêu tốn một lượng bộ nhớ đáng kể, vì vậy có thể bạn không muốn chạy nó liên tục.
Nvidia cũng trình diễn một trợ lý chatbot AI cho trò chơi Total War: Pharaoh. Trò chơi chiến lược phức tạp như Total War thường khó tiếp cận với người chơi mới. AI này, chạy trên thiết bị thay vì trên đám mây, có thể trả lời các câu hỏi của người chơi về các sự kiện trong trò chơi bằng cách sử dụng ngữ cảnh của tất cả thông tin.
Một thách thức đặt ra cho các công cụ AI này là làm sao để chúng hữu ích mà không làm mất đi sự thú vị của trò chơi. Người dùng không muốn AI đưa ra mọi gợi ý hay làm lộ bí mật.
Nvidia cũng giới thiệu việc tạo video 3D bằng AI, sử dụng các mô hình chạy hoàn toàn trên máy tính. Việc chạy các mô hình AI tại chỗ mang lại một số lợi thế. Một là quyền riêng tư: thông tin của bạn không được chuyển qua internet đến đám mây. Một lợi thế khác là tốc độ, vì các mô hình này mất ít thời gian hơn để hoạt động vì chúng đang chạy trực tiếp trên các chip cục bộ.
Đối với những người dùng chuyên nghiệp như các nhà thiết kế và sáng tạo, tất cả các lần lặp lại khác nhau của việc tạo AI cần thiết để tinh chỉnh một thứ gì đó và làm cho nó hoàn hảo có thể tốn rất nhiều tiền từ một dịch vụ đám mây. Chạy nó trên thiết bị của riêng bạn, và bạn sẽ tiết kiệm được chi phí đăng ký và sử dụng khổng lồ.
Theo CNET.
