Các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Livermore (LLNL) và Đại học California, Irvine đã phát triển một mô hình mới có khả năng dự báo các đám cháy rừng bùng phát đồng thời, một bước tiến quan trọng giúp cải thiện cách ứng phó và bảo vệ tính mạng.
Theo một nghiên cứu được công bố trên tạp chí Science Advances, các đám cháy bùng phát đồng thời, dù chỉ chiếm 7% tổng số vụ cháy từ năm 2012-2023, nhưng lại gây ra tới 31% diện tích bị thiêu rụi tại California. Những đám cháy này có xu hướng lan nhanh hơn, kéo dài hơn và tự tạo ra điều kiện khí quyển riêng, thậm chí có thể gây ra sét khô, tiếp tục châm ngòi cho các đám cháy mới.
Ông Qi Tang, nhà khoa học tại LLNL và là tác giả chính của nghiên cứu, cho biết xu hướng gia tăng các đám cháy cực đoan ở miền Tây Hoa Kỳ trong hai thập kỷ qua có thể liên quan đến hiện tượng sét khô khi có nhiều vụ cháy bùng phát cùng lúc. Các đám cháy này có thể tạo ra các đám mây tích điện (pyrocumulonimbus), gây ra sét và vận chuyển khói cháy vào tầng bình lưu.
Ông Christopher Foley, Trợ lý Trưởng Sở Cứu Hỏa Oakland, nhấn mạnh tầm quan trọng của mô hình dự báo này. Ông cho biết, với các đám cháy đơn lẻ, lực lượng cứu hỏa có thể dự đoán hướng di chuyển và lập kế hoạch ngăn chặn. Tuy nhiên, với các đám cháy bùng phát đồng thời, các tình huống trở nên phức tạp hơn rất nhiều, tiềm ẩn rủi ro cao cho lực lượng ứng cứu.
Mô hình mới này, sử dụng dữ liệu vệ tinh và dữ liệu mô phỏng, có thể giúp lực lượng cứu hỏa xác định được các điểm nóng tiềm ẩn, dự đoán sự phát triển của đám cháy và đưa ra các quyết định chiến lược về việc triển khai nguồn lực, từ đó giảm thiểu nguy cơ cho lính cứu hỏa và người dân.
Hiện tại, mô hình này vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu, nhưng các nhà khoa học bày tỏ hy vọng sẽ đưa nó vào ứng dụng thực tế tại các sở cứu hỏa California trong tương lai. Theo tin từ Bay Area News Group, LLNL cũng đang thảo luận với NASA về khả năng sử dụng vệ tinh để thu thập thêm dữ liệu, nhằm nâng cao độ chính xác của mô hình.
