Trong một thông báo được trau chuốt cẩn thận, Apple cho biết ông John Giannandrea, người đứng đầu mảng AI của công ty từ năm 2018, sẽ “rút lui” và ở lại làm cố vấn đến mùa xuân. Người kế nhiệm ông là Amar Subramanya, một giám đốc điều hành cấp cao của Microsoft, người từng có 16 năm làm việc tại Google, gần đây nhất là dẫn dắt kỹ thuật cho Gemini Assistant. Đây là một sự bổ nhiệm khôn ngoan, khi Subramanya hiểu rõ đối thủ cạnh tranh.
Động thái này được xem là một cuộc tái cấu trúc, dường như là điều khó tránh khỏi khi nhìn lại. Apple Intelligence, sản phẩm của Apple nhằm đối phó với kỷ nguyên ChatGPT, đã gặp nhiều trục trặc kể từ khi ra mắt vào tháng 10 năm 2024. Các đánh giá dao động từ “thất vọng” đến “thực sự đáng báo động”.
Những tháng đầu tiên của Apple Intelligence là giai đoạn khó khăn nhất. Một tính năng tóm tắt thông báo, nhằm cô đọng nhiều cảnh báo thành các đoạn dễ hiểu, đã tạo ra một loạt tiêu đề đáng xấu hổ và sai sự thật vào cuối năm 2024 và đầu năm 2025. Trong số các sai sót khác, BBC đã hai lần phàn nàn sau khi Apple Intelligence báo cáo sai rằng người đàn ông bị buộc tội giết Giám đốc điều hành UnitedHealthcare Brian Thompson đã tự sát (thực tế không phải vậy) và một vận động viên bi-a, Luke Littler, đã vô địch giải đấu trước khi trận chung kết diễn ra.
Sau đó là sự cải tổ được hứa hẹn của Siri, vốn đã trở thành một vết nhơ đối với Apple. Một cuộc điều tra của Bloomberg công bố vào tháng 5 đã phơi bày mức độ nghiêm trọng của những khó khăn về AI mà Apple đang gặp phải. Ví dụ, khi Craig Federighi, trưởng bộ phận phần mềm của Apple, thử nghiệm Siri mới trên điện thoại của mình chỉ vài tuần trước khi ra mắt theo kế hoạch vào tháng 4, ông đã thất vọng khi phát hiện ra nhiều tính năng mà công ty quảng bá không hoạt động. Việc ra mắt đã bị trì hoãn vô thời hạn, dẫn đến các vụ kiện tập thể từ những người mua iPhone 16 đã được hứa hẹn về một trợ lý tích hợp AI.
Theo Bloomberg, vào thời điểm đó, Giannandrea đã bị gạt ra ngoài lề. Tổ chức tin tức này báo cáo rằng Tim Cook đã tước quyền giám sát Siri khỏi Giannandrea vào tháng 3, giao cho người tạo ra Vision Pro, Mike Rockwell. Apple cũng đã loại bỏ bộ phận robot bí mật của mình khỏi sự kiểm soát của Giannandrea.
Cuộc điều tra của Bloomberg đã vẽ nên một bức tranh về sự hỗn loạn trong tổ chức, với sự giao tiếp yếu kém giữa các nhóm AI và marketing, sự mất cân đối về ngân sách, và một cuộc khủng hoảng lãnh đạo nghiêm trọng đến mức một số nhân viên đã chế giễu nhóm của Giannandrea là “AI/MLess”. Báo cáo cũng ghi nhận sự di cư của các nhà nghiên cứu AI sang các đối thủ cạnh tranh, bao gồm OpenAI, Google và Meta.
Theo báo cáo, Apple hiện đang dựa vào Gemini của Google để cung cấp năng lượng cho phiên bản Siri tiếp theo, một bước ngoặt đáng kinh ngạc và cũng là một điều đáng suy ngẫm, xét đến sự cạnh tranh gay gắt giữa hai công ty kéo dài hơn 15 năm, trên các hệ điều hành di động, cửa hàng ứng dụng, trình duyệt, bản đồ, dịch vụ đám mây, thiết bị nhà thông minh và giờ đây là AI.
Giannandrea đến Apple từ Google, nơi ông phụ trách Machine Intelligence và Search. Tại Apple, ông giám sát chiến lược AI, cơ sở hạ tầng học máy và phát triển Siri. Giờ đây, Subramanya kế thừa những trách nhiệm đó, báo cáo cho Federighi với nhiệm vụ rõ ràng là giúp Apple bắt kịp trong lĩnh vực AI.
Đây là một thời điểm thú vị đối với công ty. Trong khi các đối thủ cạnh tranh đang đổ hàng tỷ đô la vào các trung tâm dữ liệu AI khổng lồ, Apple lại tập trung vào việc xử lý các tác vụ AI trực tiếp trên thiết bị của người dùng bằng các chip Apple Silicon tùy chỉnh của mình, một cách tiếp cận ưu tiên quyền riêng tư, tránh thu thập dữ liệu người dùng. (Khi các yêu cầu phức tạp hơn đòi hỏi xử lý trên đám mây, Apple sẽ chuyển chúng qua Private Cloud Compute, các máy chủ hứa hẹn xử lý dữ liệu tạm thời và xóa ngay lập tức). Liệu triết lý đó có mang lại hiệu quả hay đã vĩnh viễn bỏ lại Apple phía sau vẫn là một câu hỏi bỏ ngỏ. Cách tiếp cận của Apple đi kèm với những đánh đổi rõ ràng. Trong số đó, các mô hình trên thiết bị nhỏ hơn và kém mạnh mẽ hơn các mô hình khổng lồ chạy trong trung tâm dữ liệu của đối thủ cạnh tranh, và sự miễn cưỡng thu thập dữ liệu người dùng của Apple đã khiến các nhà nghiên cứu của họ phải đào tạo các mô hình trên dữ liệu được cấp phép và dữ liệu tổng hợp thay vì các kho thông tin thực tế khổng lồ thúc đẩy hệ thống của đối thủ.
