Inflo Health, một công ty tiên phong trong lĩnh vực y tế, đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết một vấn đề nhức nhối trong hệ thống chăm sóc sức khỏe: các cuộc hẹn theo dõi sau khi chụp X-quang thường xuyên bị bỏ sót. Theo bà Angela Adams, y tá điều dưỡng kiêm Tổng Giám Đốc (CEO) của Inflo Health, AI không nhằm mục đích thay thế các chuyên viên y tế mà là sửa chữa những “phần đổ vỡ” của hệ thống y tế mà con người không thể tiếp tục giải quyết.
Ý tưởng thành lập Inflo Health bắt nguồn từ một bi kịch cá nhân. Khi còn là y tá tại Trung Tâm Y Tế Đại Học Duke ở tiểu bang North Carolina, bà Adams đã chứng kiến một người bạn thân qua đời vì ung thư vú di căn. Người bạn này đã nhập viện cấp cứu vì viêm ruột thừa cấp tính. Trong quá trình đó, các bác sĩ X-quang phát hiện một tổn thương đáng ngờ ở vú cần được theo dõi ngay lập tức. Tuy nhiên, thông tin quan trọng này đã bị lạc trong hệ thống, không được chuyển đến bác sĩ chăm sóc chính. Mười tháng sau, khi được chẩn đoán và điều trị, ung thư đã di căn lên não.
Cái chết của người bạn vào năm 2020 đã thúc đẩy bà Adams cùng với Tổng Giám Đốc Kỹ Thuật (CTO) Nate Sutton đồng sáng lập Inflo Health với sứ mệnh “không bao giờ bỏ lỡ một cuộc hẹn theo dõi nào.”
Các nghiên cứu cho thấy, khoảng 50% các khuyến nghị chụp X-quang theo dõi (trừ chụp nhũ ảnh) không được thực hiện, dẫn đến chậm trễ chẩn đoán, rủi ro pháp lý và tăng chi phí y tế. Một nghiên cứu gần đây ước tính các trường hợp bỏ sót này gây thiệt hại 3 triệu đô la mỗi năm cho hệ thống y tế. Nguyên nhân chính là sự thiếu hụt giao tiếp giữa các bộ phận trong bệnh viện và đôi khi là sự hiểu lầm về các phát hiện từ bác sĩ X-quang.
Inflo Health sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình ngôn ngữ lớn để tự động quét các báo cáo hình ảnh y tế như X-quang, CT, MRI và siêu âm. Nền tảng này xác định và trích xuất dữ liệu liên quan, sau đó ưu tiên các trường hợp khẩn cấp hoặc có rủi ro cao. Điều này giúp đội ngũ y tế biết rõ trường hợp nào cần được chú ý trước tiên, giảm đáng kể gánh nặng theo dõi thủ công – nơi mà nhiều cuộc hẹn thường bị bỏ sót.
Hệ thống của Inflo Health còn tích hợp với các quy trình làm việc hiện có, theo dõi các cuộc hẹn theo dõi theo thời gian thực và tự động gửi thông báo qua tin nhắn hoặc trên nền tảng dành cho nhà cung cấp dịch vụ. Bà Adams nhấn mạnh rằng AI không thay thế các bác sĩ X-quang mà hỗ trợ họ cung cấp dịch vụ chăm sóc bệnh nhân đáng tin cậy hơn.
Theo dữ liệu của công ty, AI tự động xử lý 60% đến 70% các trường hợp theo dõi từ đầu đến cuối – đó là những tình huống đơn giản khi bệnh nhân phản hồi tin nhắn và hoàn tất cuộc hẹn. Các trường hợp phức tạp hơn sẽ được chuyển đến các điều phối viên chăm sóc của con người. Bà Adams cho rằng, cách tiếp cận này cho phép các chuyên viên y tế tập trung thời gian và chuyên môn vào những ca bệnh khó khăn, phức tạp nhất.
Mặc dù một số dạng AI đã được áp dụng trong y tế từ những năm 1960, bà Adams nhận định rằng hệ thống y tế vẫn còn chậm trễ một thập kỷ so với các ngành khác trong việc áp dụng công nghệ. Tuy nhiên, hiệu quả của Inflo Health là không thể phủ nhận: Trung Tâm Y Tế East Alabama đã tăng 74% số lượng cuộc hẹn theo dõi, và đến nay, nền tảng này đã tác động đến cuộc sống của khoảng 125.000 người, theo Hiệp Hội X-quang Hoa Kỳ. Bà Adams khẳng định, mục tiêu cao nhất của công nghệ là trao lại cho con người hai điều quan trọng nhất mà tiền bạc không mua được: sức khỏe và thời gian, theo tin từ CNET ngày 19 tháng 11 năm 2025.
